用 K 均值聚类算法实现音调的分类与可视化

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英文:jared polivka

译文:伯乐在线 - ggspeed

链接:http://python.jobbole.com/84379/

Galvanize 数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题,但是学生在 Galvanize 获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用。例如,在 Galvanize 的数据科学强化课中,音频信号和音乐分析较少被讨论,却它是一个有趣的机器学习概念应用。借用 Galvanize 课程中的课题,本篇教程为大家展示了如何利用 K-means 聚类算法从录音中分类和可视化......

排序算法总结(JAVA实现)

1. 概览

稳定性:一般基于相邻交换的原理的排序算法,是稳定的

时间复杂度:基于分治原理的排序算法是O(nlogn),有特殊使用场景的排序算法可以在O(n)

2. 冒泡排序

原理概述(按照升序来解释):a[i]和a[i+1]比较,如果a[i]比较大,就进行交换,这样不断比较,就可以把最大的值冒到最后。这样就完成了一轮冒泡。

稳定性:基于相邻比较,所以稳定

//冒泡排序

p......

python中使用递归函数

汉诺塔问题

这个问题我在廖雪峰的网站上也解答过了,这里再来回顾下如何在python中使用递归函数解答该问题。

问题:请编写move(n, a, b, c)函数,它接收参数n,表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量,然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法。助理的A,B,C代表三个柱子的名字。

````python

调用方法:

move(3, 'A', 'B', 'C')

期待输出:

A --> C

A --> B

C --> B

A --> C

B --> A

B --......