陆奇演讲笔记：我的大模型世界观
原文
核心观点
社会性拐点核心：一项大型成本从边际变为固定
理解案例：
- google: 本质是获取信息的边际成本变为固定成本
- 大模型：陆奇认为大模型是新范式是拐点。因为大模型让“模型”从边际走向固定。他认为人本身就是模型的组合。
人的三种模型与价值
陆奇将人划分为三种模型，我觉得这边调整下名词，避免和后面讲到的“三位一体结构演化模式”中的模型弄混。我们将人本身这个系统划分为三个结构部分：
- 认知部分：能看、听、思考与规划。偏向感知层面。
- 任务部分：能执行具体的任务，包括爬楼梯、搬椅子
- 领域部分：指的是领域知识构成的模型，例如医生、律师
陆奇认为：未来人的关键价值是：你有多大的见解
我的补充：其实大模型根据已有知识训练，他也可以提供见解。我觉得陆奇想表达的应该是人本身独具创造性的、独到的见解。就像苹果砸在牛顿头上猴他的灵光一闪。如果玩《文明6》，其中有个设定叫做尤里卡(eureka)，是古希腊语的“我发现了”的意思，这种人独有的灵光一闪和创造性思维，在短期内来看AI是很难具备的。
三位一体结构演化模式来描述复杂系统
陆奇这个三位一体应该是非常高维度的抽象了。总结为：
- 信息系统：主要是感知层面，例如人模型中的认知可以归纳成在此处
- 模型系统：信息可以构成固定的模型，或者称之为领域知识。前文人的模型中领域知识可以归到此处。
- 行动系统：即执行，人的任务部分可以归到此处。
下图从该三个结构部分描述了整个互联网的发展。当前我们的阶段是第二个阶段：计算机系统开始掌握模型，真正理解知识。我们畅享的未来的范式自然将会补上最后“行动系统”这块拼图。所以陆奇是非常看好特斯拉自动驾驶、机器人等方向的。
下个拐点是“行动”无处不在
如果理解上面三位一体的结构范式，自然也就理解陆奇的这个观点。未来自动驾驶、机器人、机械臂都会被广泛应用，系统的领域知识不仅仅是呈现在数字世界，而是在物理世界中执行与表现出来。
OpenAI的2个坚持
- 模型架构足够深时，大就是好：当模型有一定深度时，bigness is betterness
- 任何范式都有个引擎，这个引擎可以不断前进和产生价值：对于OpenAI来说就是其构建于transformer上的模型体系。该模型可以高效压缩信息，掌握知识。有个观点是，如果能压缩信息，说明一定已经得到了知识，要不然没法压缩信息。
知识图谱不要做了
陆奇搞了20多年知识图谱了，不要再做了，没用，得上transformer
模型未来无处不在
人的模型是结构化的模型，chatgpt的模型是学出来的模型，两者可以相辅相成，未来会产生更多模型的生态。
大模型对行业、人的结构性影响
大模型会对各行各业产生结构性影响。不同行业结果不同，大模型带来成本降低，这个基础上有些职业也会有更大需求，例如码农。
大模型时代的机会点
总结的话：
- 数字化基础相关：各类基础软硬件于基础
- 数字化能力解决人的需求：相当于利用这些数字化基础做应用解决实际问题
对创业者的建议
人才和组织
- 创始人：创始人尤其重要，越来越值钱的是愿力合心力。愿力是对于未来的独到的判断和信念，坚持、有强的韧劲。这是未来的创始人越来越重要的核心素养。
- 工具帮助初创团队加速迭代于验证：多思考，善于在大模型时代用好相关工具
- 未来人才储备：学习新的工具、培养prompt工程师等等
- 组织文化建设跟进：积极拥抱大模型时代，写代码、设计如何采用新的协同方式
我的收获
- 理解如何识别新范式：边际成本转向固定成本，类似公有云的资源共享提升了资源利用率，大大降低了IaaS层的边际成本
- 三位一体结构演化模式来抽象复杂系统
- **大模型时代自己该怎么做：**利用好工具、提前做好准备