一份AI辅助我写的ChatGPT体验总结

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背景

ChatGPT的出现引领了人工智能从鹦鹉学舌式的模式向更具智慧的乌鸦式范式的转变[1]。通过大型语言模型(LLM)的训练，ChatGPT展现出接近真人的推理能力，大大提高了人工智能的价值，不再像过去那样显得有些“愚蠢”。尽管ChatGPT仍存在着说谎和提供错误信息的问题，但它对人类获取知识的方式产生的深远影响不可忽视。正如高尔基所说，“书是人类进步的阶梯”，这表明信息记录和传播对人类的发展至关重要。印刷术和书籍使得知识可以被保留并随着人类的发展而更好地传承；计算机、互联网和搜索引擎大大降低了获取知识的门槛并提高了知识传播的效率。而AI和ChatGPT则将进一步提高人类获取和转化知识的效率。鉴于ChatGPT对世界的重要影响，我最近亲身体验了一下ChatGPT，并分享了我的感受。

ChatGPT与阅读

许多人错误地认为ChatGPT的理解能力非常强大，可以直接帮助阅读和总结书籍和论文，只需查看ChatGPT返回的结果即可。然而，如果您的阅读目的是充分吸收书籍和论文的精髓，这种结论显然是不正确的。实际上，当前ChatGPT最大的问题是无法保证返回正确的结果。即使它可以确保返回100%正确的结果，仍不适合完全替代人类直接阅读书籍和论文。因为每个人的认知水平和知识体系都不相同，在阅读一本书时，不同的人会有不同的学习和理解重点。有些章节需要深入阅读，有些章节只需要略读，有些例子需要反复推敲，而有些例子则不需要。因此，为了更好地吸收书本的知识，使用ChatGPT进行辅助是比较合适的方式。
通常，书籍都有索引和前言，帮助读者了解书籍的大致内容。ChatGPT适合进一步增强“索引”的能力，让您快速了解书中章节的核心内容和观点，方便您有侧重地阅读。然而，真正掌握经典书籍和论文中的精髓需要配合书中大量的案例、自我反思和思考才能真正领悟。因此，如果您的阅读目的是希望充分吸收书籍和论文的精髓，不应仅依赖ChatGPT来阅读。

ChatGPT与知识学习

ChatGPT是一种强大的工具，可以成为学习的有力辅助。在学习特定知识主题时，我们经常遇到需要了解新概念、名词或相关资料的情况。这时，我们可以利用ChatGPT快速获取结果性的答案，避免因为弄明白支线信息而分散注意力，从而不会脱离核心知识主题的学习。例如，如果我们正在学习REST设计风格，我们可能需要了解Roy Thomas Fielding在2000年发表的博士论文Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》中的REST理念。虽然阅读整篇论文可能非常耗时，但了解其核心内容和观点可以帮助我们更好地理解REST设计风格。因此，我们可以使用ChatGPT帮助我们总结这篇论文的核心内容和观点。由于ChatGPT的训练数据中已经包含了这篇论文，我们可以直接提问并获得快速准确的答案。ChatGPT的网页版可以保持上下文，并且可以实时交流，因此我们可以继续与它进行互动，讨论有关该论文的其他问题。
ChatGPT的另一个重要能力是“论道”，就像修仙小说中的主角一样，与高手多进行论道可以更好地领悟知识的真谛，从而更快地提升自己。尽管ChatGPT偶尔会出现一些错误，但它仍然是一个素质过硬的论道人选。例如，在讨论REST风格的基本原则时，我们可以继续与ChatGPT交流讨论，获得更深入的理解。
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ChatGPT与写作

ChatGPT是一款非常适合用于辅助写作的工具。作者负责产出核心观点，而ChatGPT则负责协助润色文字，并指导作者如何编写结构清晰、内容严谨、有逻辑条理的文章。例如，本篇文章的文字都经过了ChatGPT的润色。以下是使用prompt信息修订后的文本。

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请按照优秀科普写作的风格给我润色以下文字，使得文字具备以下特点：[专业严谨、逻辑通顺、结构清晰、用词准确]。并且修订完成后给出具体针对原文哪些文字进行了修订以及原因：

ChatGPT与AI技术

最近我了解了一些与基于OpenAI能力衍生的应用和相关技术有关的信息，有以下几点感受：

  • OpenAI提供了一个通用化的AI平台：该平台设计了一系列面向不同场景的AI模型，并以OpenAPI的方式开放这些模型的能力，使整个生态系统受益。在ChatGPT火起来的短短几个月内，我们看到了各种依托于OpenAI能力的应用场景。随着AI能力进一步增强，AI应用生态一定会进一步繁荣。
  • 通用化的AI平台上缺乏基础设施建设：虽然OpenAI为通用AI平台的模式提供了一个很好的案例，但该领域仍然非常新。因此，基于通用AI平台的基础设施建设还比较薄弱。现在主要通过类似[OpenAI Cook Book](OpenAI Cook Book)这样的文档来解决基础设施建设缺乏的问题。尽管OpenAPI提供的接口相对较低级，但我认为完全有机会构建一个属于OpenAI的基础设施层。因此，大家不必在老平台上造轮子，而应该考虑在通用AI平台上构建框架，让用户可以更加便捷、高效地使用OpenAI的模型，并训练自己的模型。例如，chatgpt-3.5的模型接受信息在服务器端时不记录上下文，如果要支持感知上下文的对话，应用程序就需要自己实现存储。实际上，这个问题完全可以通过构建一个通用的会话层来解决，从而赋能应用程序。
  • 基于通用AI平台的垂直应用是未来的趋势：目前，OpenAI只有Davinci支持用户自己给训练数据来训练自己的AI模型，但价格比其他模型贵得多。通用AI平台的出现大大降低了非AI领域人员训练AI模型的门槛，这是将AI能力赋能整个应用生态的基础。等到未来训练AI的成本足够低时，垂直化训练的AI应用一定会如雨后春笋般出现。
  • AI算力瓶颈推动硬件发展：工智能的工作和训练高度依赖算力，因此在通用AI平台的发展中，谁能更快、更好、成本更低地训练AI，谁就能在该领域取得更好的发展。这里存在一个关键问题，即“算力”。AI对算力的需求推动了硬件的发展，例如现在的chiplet芯片和存算一体芯片，为AI的发展提供了更多的计算能力。

最近体验的AI工具

ChatPDF - AI解读PDF

您可以直接在官网上传PDF文件，不超过200页。如果需要上传更大的PDF文件，则需要使用自己的API密钥。上传PDF后，您可以根据文章内容提出问题，他会根据论文中的知识回答您。例如，例如，您上传了一篇Google Bigtable的论文，您可以随意询问与该论文相关的任何内容。使用这个工具，您可以先获得每一部分的大致内容描述或摘要信息，然后再进行有针对性的提问。ChatPDF工具利用OpenAI的嵌入模型来关联用户输入和论文内容分片关联性，以实现回答，但它存在一些局限性。一些需要跨越多个段落的问题可能无法得到答案。

下图是使用的效果：
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LanguageTool自动润色英文

LanguageTool是一个文字润色工具(当前仅支持英文润色)，是我在抖音看到一个学生用于投递海外核心期刊时润色自己论文英文文字的工具。该工具也提供商业化能力。不得不说，老外们基于OpenAI能力的商业化应用发展真是非常迅速。
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Stable Diffusion 文生图、图生图

源代码是公开的，因此基于其基础上的生态也比较繁荣。Github上有很多支持stable diffusion一键部署的项目。想体验在线版的可以直接用pixar.art这个网站体验。自己部署的本地版本想要加载其他model，可以到civitai下载

ChatGPT集成社交聊天软件

如果您想要更方便地使用ChatGPT，您可以将其集成到您的社交软件中。这方面的内容可以参考这个项目，它收集了一些基于ChatGPT的实用应用程序。
我自己在AWS上创建一个EC2的实例并部署好服务器，就可以通过钉钉艾特机器人与ChatGPT进行聊天了。
想要使用比较方便的话，可以将ChatGPT集成到社交软件中。了解这块内容可以参考这个项目，其中搜集了不少github上实用的基于chatgpt的应用。我自己在AWS上整了台ec2实例然后部署好server就可以方便的通过钉钉艾特机器人的方式和chatgpt聊天了。
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请注意，使用OpenAPI来进行聊天时，使用的是gpt-3.5模型。与直接使用ChatGPT不同，它没有记忆上下文的能力。虽然许多工具声称实现了上下文感知，但其实现的一般都相对粗糙。如果您想要实现更好的上下文感知能力，可以结合OpenAI的Embedding能力和持久化存储session来实现。

AI工具导航

目前有很多与人工智能相关的工具，这直接促进了一些导航网站的发展。我自己还没有尝试过太多，如果大家想了解更多有趣的工具，可以直接用以下导航网站进行搜索:

关于ChatGPT的一些思考

  • 如何用好AI是未来每个人都需要具备的重要技能
  • 坚持创兴：虽然AI的能力在不断提高，但是它仍然无法比拟人类强大的创造力和想象力。人类可以利用自己的想象力和创造力产生全新的知识和想法。在AI技术不断发展的今天，我们更应该积极发挥自己的创造力和人的主观能动性，创造出更具有价值的事物。这也是我们与AI区别所在，因为我们可以有自己的想法和创造力，能够做出更有意义、更有创造性的事情。

OpenAI中文官方文档

最近在看OpenAI官方文档时，顺手利用OpenAI的翻译能力把他们官方文档翻译的七七八八了，如果有需要的话可以直接查看：OpenAI中文在线官方文档。文档我没有翻译全，如想贡献内容可以到Github仓库提交PR。

参考资料

[1] 2万字长文：关于ChatGPT的五个最核心问题
[2] [公众号] chatgpt时代读书的意义：2022读书总结
[3] 告诉ChatGPT，我想读博了
[4] 谈谈我对 ChatGPT 应用的 prompt 的看法
[5] 160 ChatGPT Prompts You Can’t Miss To Try Out In 2023
[6] ChatGPT研究框架 ——【AIGC算力时代系列报告】
[7] Stable Diffusion webUI Model 模型 安裝, 要真人還是動漫就靠它了